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src/MultinomialNaiveBayes.py

@@ -31,6 +31,8 @@ class MultinomialNaiveBayes:
 		y = dataset['Label']
 		print(y[:12])
 		
+		# bis hierhin stimmt noch alles...
+
 		if sklearn_cv:
 			cv = CountVectorizer()
 
@@ -62,6 +64,9 @@ class MultinomialNaiveBayes:
 				# use sklearn CountVectorizer
 				# fit the training data and then return the matrix
 				print('Title + Text von train')
+				
+				# aber ab hier stimmt was nicht. irgendwie rutschen da NaNs mit rein...
+				
 				print(X[train])
 				
 				print('Label von train')